我不知道50年后互聯網的發展情況。但是我確實清楚它未來10年至20年的發展，我確定它的發展將建立在腦科學的理論基礎之上。這個行業的其他競爭者也預見了這一事實。

 

　　Google的拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在斯坦福大學學習人工智能，師從特里·威諾格拉德，他是這個領域杰出的權威，并且他們把所學付諸實踐，成立并發展了他們的公司，這絕非巧合。(實際上，Google的第18位員工就是一名腦外科醫生，他后來成為Google的營運主管。)

 

　　事實上，最成功的互聯網公司都直接或間接地以一個信念為前提，即互聯網將會發展得越來越像人腦。

 

　　計算機的下一輪變革開始了，這是一個“云計算”取代獨立的計算機的階段。數以百萬計的公司開始選擇使用具有再生能力的“云”資源，“云”中老去的部件很快會被更新更快的部件取代，“云”就像具有生命力的生物。

 

　　谷歌的秘密建筑群

 

　　一座名叫達拉斯的城市，在這里，人們發現了一座神秘的建筑矗立在這片荒蕪的景觀中。這座建筑有兩個橄欖球場那么長，上方聳立著4個冷卻塔，周圍是高高的帶刺鐵絲網圍欄。

 

　　當這項建筑工程開工的時候，達拉斯的居民只是知道這個建筑群是由互聯網搜索巨人Google建造的，其余的情況就不得而知了。在得知附近OVF公司(Orchard View Farms)的IT經理和其他幾個當地人加盟其中之后， 各種猜測聲迭起。當簽署了保密協議的Google新員工不愿意描述他們在里面所看到的和他們所從事的工作時，猜測聲更加強烈。

 

　　Google最后決定邀請《達拉斯紀事報》(The Dalles Chronicle)的記者和編輯來采訪。如果這些記者真正深入這幢建筑物的核心區域，他們可能會看到：數以千計的計算機，連接在金屬箱里，有40臺或50臺中央處理器的熱氣大量地飄浮在上空，升騰到4個冷卻塔。他們還可能會看到灰色的電纜和藍色、橙色的以太網電纜蜿蜒遍布整幢建筑物，連接著個人計算機，大約100位IT員工為這些個人計算機的需求提供服務，為了保護耳朵不受風扇發出的嘈雜聲所影響，他們都戴上了隔音耳套。

 

　　如果你想象一下電影《黑客帝國》中的場景，許多人被聚集在一起，用來收集電能，那么你的想象是正確的，只不過那些人被替換成了計算機。

 

　　互聯網將越變越大

 

　　為什么會如此神秘呢？部分原因是出于競爭優勢的考慮。將數以千計的普通計算機相連，Google構建了一個超級計算機。

 

　　達拉斯服務器集群(也稱為多處理器群)是Google——也可能是世界上——在進行并行計算方面最先進的成就：使用許多計算機同時完成多重任務。達拉斯服務器集群似乎是Google最先進的成就， 但它不是唯一的：Google有24個大型服務器集群遍布整個美國。即使細節信息不為人知，服務器的總數也很可能超過50萬個，它們具有200PB(千萬億字節)硬盤存儲容量和4PB隨機存儲容量。這樣想一下，1PB相當于10000004個字節，你的iPod就能容納100多萬首歌。

 

　　通過由多部服務器集群所組成的龐大系統進行一項工程浩大的計算工作，Google創造了“云計算”，即數千臺價格低廉的計算機通過大規模并行處理來獲得巨大的計算能力。問題的關鍵在于，這樣做不僅便宜，而且，從普通計算機的隨機存儲器獲取信息，要比從一個超級計算機密集的磁盤驅動器獲取信息的速度更快。

 

　　Google的“云計算”開始于克里斯托夫·比希利亞，他是一位27歲的計算機工程師。Google已經發明了分布式計算系統(云計算的核心技術)，這是一個專利軟件，它可以將一項任務分拆成無數項子任務，由大量的計算機來執行，然后在十億分之一秒內完成處理結果�，F在比希利亞又向Google的總裁埃里克·施密特提出了新的想法：利用分布式計算系統的基本功能，由小型個人計算機構建一臺大型計算機。他的想法得到了施密特的鼓勵。

 

　　接著，IBM的總裁薩姆·帕米薩諾也給予了支持——40臺計算機連接在一起——這項試驗開始了。這一年是2006年。現在Google有50萬臺計算機在并行工作。實際上，正在獨立建立云計算服務器集群的公司(包括Google、IBM、微軟、雅虎和亞馬遜)現在有超過200萬臺計算機在同時工作。

 

　　這些機器消耗的電力和拉斯韋加斯市在炎熱的夏日里消耗的一樣多，所以這些公司面臨的艱巨任務就是要找到更多(廉價)的電力資源。無巧不成書，中國正在考慮建立一系列核電站，這些提供云計算的公司已經迫不及待了——盡管他們不愿這樣說。

 

　　它的未來在哪里？IBM的科研主管馬克·迪恩曾經說過，隨著云計算能力的發展，互聯網也將越變越大。“互聯網太小了，”他說，“有一天我們會嘲笑它的渺小。”

 

　　互聯網的智能發展方向

 

　　Google和其他云計算服務提供商希望他們的云計算能夠具有一些類似人類的智慧。也就是說，他們尋求更好的分布式計算，這個目標與腦科學家吉姆·安德森和他的人造大腦團隊的追求目標是一致的。這個目標就是：創造人類大腦中的迂回漸進、反復的思維模式。

 

　　Google的工作開始于分布式計算系統，一個簡單的、功能強大的軟件程序，能夠進行自動的并行處理和大規模計算工作的分布。也就是說，它能夠讓Google使用“云”資源和互聯網來并行思考。分布式計算系統和我們大腦的工作方式一樣：對重要的信息進行分類，然后把它們分布到個人計算機組成的服務群里，刪除不相關的信息；而計算機——與分布式計算系統和大腦不同——接收所有的信息。

 

　　分布式計算系統摒棄了傳統計算機的機械性(正如Google一位資深的副總裁最近吹噓的，“我們建立的服務器集群比其他公司的都靈活”)。Google現在把分布式計算系統應用于數萬個程序中，從衛星圖像的處理、大規模機器學習問題，到語言處理和常見問題的回答。它每天要處理大約10萬種不同功能的應用程序，分析20PB字節的數據。

 

　　分布式計算系統的發明者在最新的文章中指出：“它已經被廣泛應用于Google內部的各個領域，這包括：大規模的機器學習問題、聚類問題；提取數據進行常見問題的報告；提取網頁的特點用于新的實驗和產品；衛星圖像數據的處理；語言模式處理用于數據機器的翻譯；大規模圖表計算。”也就是說，Google完成的任務和大腦發揮的功能很相似：學習、分類、視界和語言。

 

　　這一系列任務提供了大量信息數據的分析——從美國人投票習慣、飛機票價的波動，到大量的健康數據。“千萬億字節時代的最大挑戰不是存儲所有的數據，”《連線》雜志最新評論道，“而是如何理解這些數據。”理解數據，這正是互聯網智能目前的發展方向。

 

　　互聯網——一種“云”資源

 

　　互聯網和云計算有什么關聯呢？互聯網就是一塊“云”——大量的計算機連接在一起進行交流。互聯網主要不是進行計算的，但是，沒有什么能夠阻擋我們將整個互聯網作為一個擁有巨大計算能力的資源庫。如果你把互聯網和云計算結合在一起，你就會擁有一臺完整的機器，完成大腦的三項重要工作：信息存儲、處理和交流。

 

　　當信息處理云模式和信息交流云模式結合在一起，以類似于人腦的迂回漸進的思維方式并行運行時，人一樣的智慧就可能在互聯網上出現。2003年，在還沒有加盟Google的前幾年，Google的總裁埃里克·施密特曾說過：“當網絡變得和處理器一樣快時，計算機中的信息就會釋放出來，遍布整個網絡。”在這個階段，互聯網上所有的信息必須壓縮，就像我們的紙質大腦模型一樣；在這個階段，必須建立模式；在這個階段，大量的構想轉瞬即逝，這時候就產生了智能。

 

　　在最新一期的《紐約時報》上，比爾·蓋茨認為科技的發展——向智能發展——和大馬哈魚奮力逆流而上一樣勢不可擋。“它們(Google)做到了分布式計算系統。”他說，“但是我們的Dryad會做得更好。”他停頓了一下，然后不得不承認還會有更強大、更適合的系統出現，“而它們還會做得更好。”

 

　　比爾·蓋茨說得沒錯，發展勢不可擋。(摘自《我們改變了互聯網，還是互聯網改變了我們？》第一篇，作者：[美]杰弗里·斯蒂伯，文章標題及文中小標題為編者加，艾經緯 整理)