云架構并非新創，網站服務器與瀏覽器，也屬于這種架構。然而以瀏覽器為基礎的客戶端裝置，像是網絡計算機(NetBook)，并沒有成功。直到這幾年，智能型手機與平板計算機的爆炸性成長，Apple的iPhone系列狂銷，Android手機成為主流，平板計算機更撼動了筆記本電腦市場，才證實這個架構的巨大威力。

 

　　值得注意的是，雖然Google、Yahoo、Facebook所提供的云服務是智能型裝置的重要支撐;但這些主要服務多半在網絡計算機的概念提出時，就已經存在。因此網絡計算機的失敗與平板計算機的成功，關鍵不在于云服務有重大改變，而是在于網絡計算機是以網頁為基礎，試圖以被公認為不友善的標準瀏覽器，作為輸出入接口。智能型裝置則是基于網絡與服務，本身仍然具備一定程度的運算能力，并且搭配用戶操作便利的輸出入接口，自然會受到用戶的重視。因此企業在導入云計算時，也需衡量用戶間工作型態與作業習慣的差異，以提高生產力為目的，配置合適的輸出入裝置，以及網絡鏈接方式，才能獲得最大效益。

 

　　虛擬化技術及網絡技術，可以將運算、網絡、與存儲資源集中，構成可以動態分配的資源池(Resource Pool)。運算資源是指機房內主機總體運算能力，并且以產擬機的型態，來進行配置。網絡資源是指對外部的總帶寬，企業依照需求，向網絡供貨商申請一條或多條的線路，透過路由器將這些線路集中管理，并且管制內部裝置與外部鏈接的帶寬。存儲資源則是指存儲系統的總容量。

 

　　企業存儲資源的主要消費者是虛擬機，因此存儲系統只需要取得VM-Ready認證，保證可以充分配合虛擬機運作，就能符合云運算的基本要求。然而企業導入云計算，應當期待更高等級的Cloud-Ready存儲系統，因為云計算不僅止于虛擬化，存儲系統必須能夠因應大量運算單元的同時高速存取，能夠動態擴充容量而不影響系統效能，并且具備高可靠度與復原能力。

 

　　企業更需進一步發展服務化的信息架構。當運算、網絡與存儲資源，透過標準的格式與服務協議來配置，以IaaS的模式運作時，云的架構已經完備。標準化資源服務完全透過網絡，以標準協議來進行，不受實際距離的限制，而是受到網絡的限制，也就是網絡帶寬、網絡質量與服務水平的限制。因此企業私有云可以建置在任何有足夠網絡資源的地點，或是移入服務供貨商的機房內。而企業關心的信息安全問題，將轉變為資源分配問題。因為這些計算、存儲、網絡資源，可以標示容量、位置、服務水平與安全層級。所以當要求高度安全時，只能選用高安全層級，或是在特定地點的資源。而企業的信息服務需求，經過整體規劃，也逐步轉變為SaaS的形態，取代既有的應用系統。SaaS的建置，可以私有云或是公有云的IaaS或是PaaS為基礎，也可以獨立運作。

 

　　資源服務會受到網絡限制，云存儲資源服務當然也不會例外。這說明了云備份為何是目前少數成功的云存儲服務;因為公有云存儲與用戶間的網絡鏈接的最后一哩，通常是相對慢速而低可靠度的網絡。在這樣的條件下，縱使是高效能與高可靠度的云存儲，也只適合擔任第二線的備份裝置;而且因為網絡傳輸速度慢，實務上也不適合備份大量資料，所以目前云備份的成功案例，都是鎖定以中小企業與個人為主要客戶。

 

　　但是云存儲服務不僅存在于云與用戶間，也存在于云內與云際。云機房內部的高速網絡，或是云機房之間的骨干網絡，帶寬與質量可以因應效能與可靠度的需求。

 

　　所以云存儲服務的內容，如同目前使用的各種存儲裝置，可以是數據區塊或是檔案，也可以是媒體串流或是數據庫。但是存儲裝置已有可采用的各種傳輸協議，像是TCP/IP、FCP、NFS、CIFS、HTTP、FTP、ODBC、JDBC等。而云存儲服務的標準,雖然有SNIA等非營利組織在推動,但發展緩慢,也不普及。不過實務上，由于許多與存儲相關的協議,本身就是建立在Ethernet的網絡基礎上;而虛擬機的主要廠商,也提供了資源管理機制與接口,可以配置與管理云內的資源;云際的資源調度,則可以參考主要云存儲服務供貨商,例如Amazon或是Rack space的規格。

 

　　云運算時代，高密度的行動裝置，將促使云服務、虛擬桌面、云存儲與云備份更普遍。存儲系統將受到大量虛擬機I/Ore quest的挑戰，而這些虛擬機的映像數據也將存放在存儲系統，或是異地端的云存儲。因此高效能、大容量、高質量，具擴充性的存儲系統，將扮演重要角色。普安科技持續以存儲資源必須虛擬化、資源化、服務化與自動化的觀點，來打造新一代的Cloud-Ready存儲系統。例如普安的ESVA(企業可擴充式虛擬化架構)系列，擁有最先進的硬件設計及完整的數據保護功能，可以由基本的16顆硬盤，擴充至一千顆以上;搭配有極佳C/P值，深獲客戶信賴的Toshiba企業級大容量Mustang系列硬盤，以及Data Protection, Data-Tiering, Thin Provisioning, De-duplication等技術，充分滿足云計算環境的需求，并且大幅提升營運效能及節省成本。