眾所周知，Google和其他互聯網公司都會跟蹤用戶在網絡上的行為，并針對用戶投放廣告。究竟這些信息是如何被利用的呢？就在上周公布的一份研究報告表明，Google廣告系統中顯露出來的算法判斷建議，可能會引起許多用戶的反感。

來自卡內基·梅隆大學和國際計算機科學研究所的研究人員，開發了一個名為 AdFisher的工具，來探究由Google為第三方網站提供的廣告定位服務。他們發現，當訪問一個新聞網站時，和同等女性求職者相比，Google更可能向男性求職者顯示高薪高管職位的廣告。

AdFisher系統會自動瀏覽網頁，并留下一些精心預設的“蹤跡”，讓廣告網絡對自己的行為進行推測。每當訪問了一個使用了Google廣告的網站后，軟件會記錄下網站所展示的廣告，以及廣告設置頁面的改變。在一些實驗中，軟件會找出廣告定位所的不同方式，比如針對男性和女性有何不同。

究竟是什么造成這些具體模式還不清楚，因為Google的廣告投放系統十分復雜。Google利用數據來定位廣告，但廣告買家也可以做出一些用戶興趣統計，使用他們自己的數據，來針對在線活動做特定種類廣告的額外投放。

用必要的方法，揭開網絡廣告公司是如何區分人與人的，這十分重要。要知道，即使是運營在線廣告網絡的公司，都不了解它們的系統會如何對用戶進行推斷，以及如何利用這些得到的結論。

有部分廣告生態系統也開始出現了歧視，并缺乏必要的透明度，從社會角度來看，這種問題值得擔憂。像Google AD這樣投放的廣告系統，會影響用戶接觸到的信息，甚至影響他們的決定，所以了解它如何利用關于我們的數據非常重要。

研究人員已經開始與微軟合作，共同開發一個新版本的AdFisher，尋找Bing搜索引擎的廣告定位中潛在的令人擔憂的模式。

AdFisher可以從統計學的角度，從復雜的針對性廣告投放中提取出投放模式。然而AdFisher 的結果仍然只是一種建議。我們不能得出完全準確的結論，有些例子可能只是罕見的例外，現在需要的是基礎設施和工具在更大的規模上來研究這些系統。