數據庫沒有殺死應用服務器，區(qū)塊鏈也無法接管一切

1、智能合約可以拿來類比數據庫里的「存儲過程」的發(fā)展。

數據庫的存儲過程（Stored Procedure）有兩個最成功的用法，一個是validator（驗證器），一個是trigger（觸發(fā)器）。

①、validator是用來保證每個字段的數據在一個合理范圍內，比如存員工的工資數據，我設計數據庫的時候就提前知道一個員工每個月的工資不會超過100萬，那存進去的數字就有0-100萬的范圍，提前做限制，非法數字就存不進去；

②、trigger是用來在一些條件下觸發(fā)執(zhí)行動作的。比如銀行的數據庫，如果一個客戶的銀行余額低于0了，那要觸發(fā)一個通知，告訴銀行這個用戶要破產了。以前沒有觸發(fā)器，就只能一遍一遍的對數據庫進行輪詢，現在有了trigger，就可以很輕松的把一些邏輯寫進數據庫里。

這兩個東西出來的時候，業(yè)界曾一度非常激動，認為這是新一代的數據庫，甚至有人認為我們可以不需要應用服務器了，所有的代碼都寫進數據庫就行了。但到了今天事實證明，數據庫并沒有替代應用服務器，它只是提供了很重要的基礎設施，但上面還疊加了很多其他層的中間間。

類比區(qū)塊鏈的話，智能合約就是存儲過程一個很自然的發(fā)展。我們在去年也一度以為，以太坊要接管一切，所有的應用都應該跑在以太坊上。但今天大家都知道，智能合約很有用，但大部分應用是在鏈下的，區(qū)塊鏈只是其中一個技術組件。不過這不妨礙區(qū)塊鏈的偉大性，就像數據庫在今天也是不可替代的地位，只是它的很多市場份額會被應用吃掉。現在的區(qū)塊鏈之所以難用，也是因為我們試圖讓普通用戶直接在數據庫上通過SQL語句來做操作、做交互。

注：所謂的“存儲過程”，指的是在大型數據庫系統中，一組為了完成特定功能的SQL 語句集，存儲在數據庫中，經過第一次編譯后調用不需要再次編譯，用戶通過指定存儲過程的名字并給出參數（如果該存儲過程帶有參數）來執(zhí)行它。 存儲過程是數據庫中的一個重要對象。

這個定義，其實真的很像是“智能合約”。

2、R3之前搞過一個human readable的智能合約，相當于折衷地把智能合約跟當下的法律能快速橋接起來，是個有意思的案例。

R3的Corda是一個分布式賬本，在2016年它里面提出了一個很有意思的創(chuàng)新，就是在鏈上部署一個合約，會同時生成兩份：一份是機器讀懂得懂（machine-readable）的機器代碼，一份是人類讀得懂（human-readable）的法律條款。

很多人說，智能合約把規(guī)則寫到機器上面進行約束，雖然能在鏈上強制執(zhí)行轉賬之類的操作，但是現實世界和法律世界的映射，還是沒辦法得到保證。法律可以不承認線上的智能合約。R3為了解決這個問題，讓智能合約部署的同時生成一份有效的法律合約，就能快速解決這個問題，而不用等到法律逐漸完善、明確出智能合約這塊的法律究竟怎么制定。

這是一個有趣的嘗試，只是不知道現在進展怎么樣了。

3、計算機在越來越逼真地模擬現實世界，但人類和技術最終會互相適應去發(fā)展。

從數據庫的發(fā)展來看，以前所有數據的存儲和維護都放在一臺計算機上就可以了，后來慢慢發(fā)展到分布式的場景，我們假設這些機器都是可信的，用中心去統一調度，再到現在，我們又慢慢退回到，假設這些節(jié)點并不可信的情況，實際上越來越貼近現實世界真實的情況。

但人類可能也需要跟技術互相適應去發(fā)展。這方面我想到了一個例子：人類的協作組織方式其實一直受技術實現方式的限制。過去我們以公司的單位去發(fā)展，是因為金融技術只能支撐我們以公司的單位去發(fā)展，即使這種組織方式跟傳統的家庭、部落相比，已經是一個很大的創(chuàng)新了。現在我們有了新的技術，組織方式也需要新的變化。

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