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2016年云計算大數據和物聯網趨勢何在?

2016年,最大的技術趨勢仍會是云,大數據和物聯網(IoT)。云計算將會繼續(xù)改變企業(yè)前景,而消費類技術將會受到大數據和IoT技術的干擾。最新的證明便是余熱未退的2016CES展會,由于Uber,Telsa以及其它新的發(fā)明創(chuàng)新,車輛配置了各色新型技術。
2016年云計算大數據和物聯網趨勢何在?
2016年,最大的技術趨勢仍會是云,大數據和物聯網(IoT)。云計算將會繼續(xù)改變企業(yè)前景,而消費類技術將會受到大數據和IoT技術的干擾。最新的證明便是余熱未退的2016CES展會,由于Uber,Telsa以及其它新的發(fā)明創(chuàng)新,車輛配置了各色新型技術。

云計算持續(xù)干擾公司商業(yè)模式


許多決策者認為自己想知道的不過是要將它們的云發(fā)明放在哪里。但Wikibon與北橋創(chuàng)投和超過30位技術領導者協力抽調了約1000名用戶得出的調查結論揭示了一些趨勢并深入了解云計算,同時就未來發(fā)展給了我們一個很好的思路。

首先,IT企業(yè)對于私有云戰(zhàn)略明顯乏人問津的同時,混合云與公有云部署熱度激增,這主要基于業(yè)務對靈活性不斷提高的需求。混合云現在是云市場的主導,而私有云的采用率幾乎滑了一半。

隨著前景的改變,企業(yè)正在嘗試尋找將自身服務提升一個更高等級的方式,這也凸顯在層出不窮的云技術如PaaS(平臺即服務),SDN(軟件定義網絡)和DBaaS(數據庫即服務)上。

然而幾乎所有的跡象都指向SaaS(軟件即服務),撇下本地解決方案自生自滅,而最明顯的標志體現在花銷上。風投公司相比其它的投資,在SaaS方面更多,基礎設施花銷正在直接針對公有云服務和OPEX花銷。

盡管云服務戰(zhàn)績彪悍,但安全性與法規(guī)遵從性/監(jiān)管的顧慮對公有云采用始終是最大的一塊絆腳石,企業(yè)也因為隱私和性能問題而對冒險嘗試云計算有所保留。

與此同時,驅動云使用的因素也已經改變。可擴展性已經成為首要驅動因素,而靈活性則以第二位自居。另外與云計算相關聯的成本和創(chuàng)新也是重要的驅動因素,不過與前者相比而言有些黯然。

云計算正在不斷開疆辟土,IoT就是證明。隨著汽車公司利用云應用程序來改善駕駛體驗與維護,車輛正在開始采取行動。就連住房也通過云計算安裝一些控制裝置,允許用戶遠程關燈或關閉車庫。

那么IT供應商會如何被這些改變所影響?用戶已經開始直面云供應商,打亂了中間商的普遍鏈條。云提供商也正在學習更多關于消費的應用,使它們能夠更好的調整自身服務和價格。然而這就意味著經銷商,科技公司和增值供應商必須要尋找吸引用戶的新方式,以免它們完全被甩脫出購買過程。無論是通過培訓,應用程序或其它手段,它們需要提供附加價值來使客戶通過它們來購買產品。

由此可以得出,除了混合云和公有云的興起,我們還可以期待更多使用中的云技術“變奏曲”,還有云以計算機和移動設備以外的原始方式進行部署。無論如何,供應商都要適應這個善變的市場,而那些能夠提供更多價值的廠商必定會比那些無法跟上時代腳步的廠商走得更遠。

汽車科技——消費者的最大可穿戴智能型手機


世界通過技術連接越來越緊密,各行各業(yè)都在試圖跟上國際步伐。可是沒有哪個行業(yè)比汽車行業(yè)的數字化轉型更為明顯——現在對于一輛車而言,僅能從A點到B點保持良好車速還不夠,現在標準車型都自帶藍牙手機連接,固定GPS以及一系列其它附加功能來改善駕駛體驗。

汽車體驗轉變多虧了物聯網。比方說,使用云,汽車公司能夠提供診斷和報告功能,如果車壞了,它的計算機能夠分析問題并向車主報告;多輛汽車的數據能幫助確定那些可被預測和修復的重復問題,將它們的汽車轉變?yōu)楸举|上的智能型手機。比如雪佛蘭,甚至開始在它的車輛上安裝固定OnStar4GLTEWi-Fi熱點,讓乘客將他們的智能設備和車輛連接到互聯網。

另一種方案是利用數據中心,較少的一種自動化,永久連接的方法,但能夠提供更廣泛的數據與信息陣列。

而車載娛樂的后座輔助電纜和DVD播放機也已經成為過去式,智能型手機能夠自動同步汽車的收音機播放音樂并允許駕駛員在行駛中進行免提通話,這些附加功能正在把汽車變成一個巨大的可行駛智能型手機。

但隨著技術的發(fā)展,一些規(guī)則改變者和擾亂項開始發(fā)揮作用。正如消費設備改變企業(yè)的工作方式一般,相同的消費化正發(fā)生在汽車行業(yè)。一大波新型車輛如谷歌的無人駕駛車和Tesla的全電式車輛都在路上,移動應用程序如Uber的一鍵搭車為客戶提供新的選擇。

不過新的汽車公司依舊和其它車輛一樣受到相同的規(guī)則限制,無人駕駛車仍舊是一輛車,必須作為一輛汽車進行構造和銷售,另外,該技術是新型或并不完備的,并不完全符合成本效益。出租公司也已經感受到了來自Uber的壓力,汽車公司為了變得比使用一個應用程序向陌生人搭便車更具吸引力,正在嘗試改善它們的車輛。

2016年才剛剛開始,后面還有更多值得期待。
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