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數(shù)據(jù)中心的預測性建模

與之前的PC設計師相比,數(shù)據(jù)中心設計師面臨著更為復雜的挑戰(zhàn)。這種復雜性就像PC擁有數(shù)百個或數(shù)千個風扇、電力供應系統(tǒng)、芯片和磁盤驅(qū)動,并且所有的這些組件都在以幾乎不可預測的方式變化的情況一樣。

早在三十多年前,設計個人電腦的工程師曾采用簡單的物理模型,以防止計算機設備在運行的時候發(fā)生過熱的現(xiàn)象。他們采用薄紙板或其他易得的材料建造模型,并將風扇、芯片和其他主要的組件放在一個盒子里,以理解氣流、熱傳遞和溫度的變化。由于這種原始的建模方式成本較高,并且過于復雜,他們通常只能對數(shù)量不多的設計模型進行測試,然后再確定哪種設計最好。

數(shù)據(jù)中心的預測性建模

模擬

也許產(chǎn)業(yè)人士認識到,采用計算機模擬盒子里的熱量和空氣流是可能的,然而這并不是一件易事。人們已經(jīng)在抽象的層面上很好地理解了熱傳遞的物理現(xiàn)象。但為了能夠理解安裝在復雜系統(tǒng)中的成品組件,需要以合適的方式組合建模工具和測量設備,以盡可能做出精確的預測。這些工具可讓設計師在無需對系統(tǒng)進行實質(zhì)性改變的情況下,模擬置換組件所帶來的影響。建模的計算機系統(tǒng)具有速度快、成本低的優(yōu)勢,因此設計者們可在決定最后設計之前,對幾百或幾千個組合設計進行評估。

復雜的情況

與之前的PC設計師相比,數(shù)據(jù)中心設計師面臨著更為復雜的挑戰(zhàn)。這種復雜性就像PC擁有數(shù)百個或數(shù)千個風扇、電力供應系統(tǒng)、芯片和磁盤驅(qū)動,并且所有的這些組件都在以幾乎不可預測的方式變化的情況一樣。此外,讓這種復雜性加劇的是,每個數(shù)據(jù)中心都是獨特的,因此必須針對每個數(shù)據(jù)中心開發(fā)和矯正模型。此外,數(shù)據(jù)中心當中的IT基礎(chǔ)布局隨著時間的推移發(fā)生重大變化,這有別于大規(guī)模生產(chǎn)的設備如計算機的內(nèi)部的情況。

如果數(shù)據(jù)中心按照原來的設計進行建造和運營,那么計算設備的電力使用情況以及相關(guān)的制冷需求都是相對可以預測的。然而,在真實的數(shù)據(jù)中心當中,這些設備的安裝和運營很少會和原來設計當中的設想匹配。其結(jié)果是,由于所有計算設備的實際部署并不完善且不可預測,制冷和電力基礎(chǔ)設施設計會得到更多的影響,因此原本可用來將電力提供給更多服務器的基礎(chǔ)設施資金就被浪費了。

企業(yè)配備計算機以解決業(yè)務問題。然而,由于大多數(shù)數(shù)據(jù)中心企業(yè)面對著時間有限、技術(shù)復雜和分散化的問題,計算機設備的選擇、部署和運營遠沒有達到最佳的水平。這意味著大多數(shù)數(shù)據(jù)中心當中的寶貴資金并沒有發(fā)揮最大作用。浪費的資金通常占到總資金的三分之一甚至更多。這也就是說,相當一部分的資產(chǎn)花費了數(shù)千萬,甚至上億美元,卻沒有帶來經(jīng)濟回報。

容量浪費

數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)直到現(xiàn)在才開始面對這個挑戰(zhàn)。現(xiàn)在有了預測性建模工具,可讓每個數(shù)據(jù)中心跟蹤設備,并將設備庫存和對空氣流、溫度和能源使用的衡量匹配起來,提前分析各種不同設備布局對容量浪費的影響。如果能夠恰當使用這些工具,那么可以回收利用大部分被浪費的容量,然而這會給不少這些數(shù)據(jù)中心的設計、建造和運營方式帶來巨大的變革。此外,它還要求對管理進行變革——這不僅僅是一個技術(shù)性的問題。

大多數(shù)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心都存在許多容量被浪費的問題,這是因為它們沒有利用好新工具,并改變管理實踐。實際上,這是有關(guān)制度結(jié)構(gòu)的變革,也是降低成本和提高效率最關(guān)鍵的因素,卻很少在數(shù)據(jù)中心運營人員的影響能力范圍內(nèi)。這就是公司當中負責大量數(shù)據(jù)中心運營工作的管理層需要急切了解這些利害關(guān)系的原因,從而推動從上至下的這些變革。

預測性建模可讓運營人員確定并釋放這些被浪費的容量,因此可以安裝更多創(chuàng)造價值的計算設備,并減少每次計算任務所需的成本。為了實現(xiàn)這個目標,企業(yè)機構(gòu)需要整合預算,接受一個管理人員和一個部門的管理,制定有關(guān)數(shù)據(jù)中心投資的通用語言,為每個數(shù)據(jù)中心設施創(chuàng)建精確的標準化模型,為每個數(shù)據(jù)中心創(chuàng)建精確和標準化的模型,采用這些模型分析其他投資情況以為計算設備的部署提供指導,以及所有相關(guān)方都將注意力放在盡量減少每個計算任務的成本上。

潛在的好處

要保證單位計算任務的低成本,需要采用預測性建模盡可能減少容量浪費。如果無序安裝計算設備,設施和信息技術(shù)部門缺乏溝通協(xié)調(diào),這會不可避免地導致資金資產(chǎn)利用率不高。只有通過量化潛在的浪費規(guī)模,并進行相應的變更管理才能徹底消除浪費現(xiàn)象。預測性建模對于精確評估并避免這種浪費是非常重要的,所有的現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心都應盡快采用這種預測性建模。

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