“大數據”已經成為一個包羅萬象的術語，包括我們的數字生活方式所產生的大量信息，和處理這些數據用以改善市場營銷、產品的分析技術，和商業智能。責難“大數據”的價值營銷已經非常時髦，許多專家和顧問稱大數據“沒什么大不了”。

　　我信仰“大數據”就像我信仰所有數據的力量改變我們的生活。試想一下，強大的應用程序已經出現在醫療保健，世界饑餓問題，全球經濟，甚至對于某些人來說比生命更重要的體育競爭力。

　　在市場營銷和商業智能的機會同樣強勁。我們的數字生活方式產生了大量的個人和行為數據 - 事實上， IDC估計，到2020年，在互聯網上的商業交易( B2B和B2C )每天將達到450億比。麥肯錫預測，到2018年，美國的“大數據”需求將創造多達190,000個需要高級分析技能的高收入工作崗位。

　　合理地使用，所有這些數據對我們的生活和經濟，都有非常有意義的影響。現在是時候厘清圍饒大數據的一些神話，以及大數據可以為營銷做些什么。

　　誤區1：“大數據”有一個被普遍接受的、明確的定義

　　真相：不是這樣的!很多人都有使用什么樣的標準來定義“大數據”的麻煩。這使得它容易被用于各種背景 - 包括某些背景下使用另一個術語可能更合適。僅僅規模本身并不大數據，還包括而且廣度以及它被如何處理。Akamai 每天針對超過7500萬事件進行分析，以更好地確定廣告目標。

　　為了幫助你形成你自己的定義，“大數據”通常被認為具備這些條款：

　　·提供的數據進行存儲和分析，在當今的經濟數量的急劇增加。

　　·包括“非結構化”數據(即文本、圖像、聲音、影視、超媒體等信息)，這就需要先進的新的數據提取和分析技術，以使之可用于商業用途。

　　·在數據的使用中，自動化的作用越來越大，例如，實時地創造和提供的營銷信息。

　　誤區2：大數據是新的東西

　　真相：雖然在這個時代的數據體量更大，并且我們處理這些數據的能力也達到一個較高的新水平，但關聯和分析大體量的信息，肯定不是什么新的概念。例如，每一個單獨的字巨大的交叉在圣經中使用，被稱為“concordances”，這在幾個世紀前的學者僧人使用的第一個數據庫。

　　誤區3：“大數據”意味著“大營銷”

　　真相：大數據最有效的使用往往不是更大的營銷，而是更精簡、更高效的營銷。現在最大的挑戰是將大數據轉化為可操作的洞見。充分的經驗包括要管理許多來源、多種格式的數據(如交易，社會情緒，網上行為)，而且往往是實時的。一家酒店想要提高客戶每次訪問期間的消費，并增加每年的客戶訪問數量。酒店必須搶下競爭性報價，并在正確的背景傳遞消息。如果沒有有效的營銷分析，你就無法做到這一點。

　　數據在營銷中的使用雖然是通用的，但“大數據”的支出尚未普及。估計2012年花費在大數據的投資有114億美元。其中，Google所花費的部分超過30 億美元，Facebook花了超過10億美元。

　　誤區4：更大的數據更好

　　真相：與生活中的很多事情式樣，更大并不一定意味著更好。數據不能自己告訴我們任何東西。關鍵是要有聰明的人，知道用數據來解釋你的業務和對象。大多數營銷人員總是必須在促銷和預算之間做出取舍。一家擁有50至60種產品要銷售的金融服務公司，使用的營銷分析(有時甚至是“大數據”)決定為哪個渠道提供哪類產品。一家出版者將使用同樣的方法來為每個不同的用戶提供不同的內容、廣告和有感覺的擺置。

　　無論行業或市場份額多寡，營銷人員處處都是消費數據的管家。這是我們的行動和能力，允許品牌以負責任的方式使用所有的數據(不管是否是大數據)來取悅客戶，并讓他們認可我們的品牌。

　　誤區5：“大數據”將決定你的營銷方法

　　真相：所有的數據都只會告知，而無法驅動你的營銷策略。在電子郵件營銷中“網絡最佳報價”是最強大的觸發器之一。自動化使得這些及時和可操作。然而，如果沒有人的因素，整個數據驅動的方法分崩離析， 因為該報價的選擇必須有意義，與品牌定位吻合。

　　在消費者和品牌之間的連接是有魔力的，數據允許并加速這些連接，但沒有具體定義它們。消費者經常通過品牌相互連接，所以營銷分析師和策略制定者尋求理解品牌在這些相互作用中的角色。同樣地，一個時尚品牌將使用這些數據拿出來，創建一個令人贊嘆的體驗，接近銷售和建立客戶忠誠。

　　如果不能幫助我們創造更多意義和相關的客戶體驗，大數據沒有任何意義，和小數據或任何其他形式的數據一樣 。今天，我們的數據驅動的生活方式是如此根深蒂固，我們很難注意到什么樣的營銷發生 - 就像當我在酒店或機場簽到就被認出，或給我發送我經常購買(或可能想嘗試)的東西的報價，或幫助我與有共同興趣的朋友建立連接。在任何組織中負責任地使用數據，將建立消費品牌與消費者的消費之間的這些連接。