無人駕駛汽車的挑戰：每秒生成1GB數據

2013年07月27日 14點15分 來源：億恩IDC資訊 有0人參與

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據國外媒體報道，大數據分析師、BigData-Startups.com創始人馬克。馮。里吉門納姆（Mark van Rijmenam）指出，無人駕駛汽車將配置有大量傳感器，每秒鐘可生成1GB的數據。

據國外媒體報道，大數據分析師、BigData-Startups.com創始人馬克。馮。里吉門納姆（Mark van Rijmenam）指出，無人駕駛汽車將配置有大量傳感器，每秒鐘可生成1GB的數據。

里吉門納姆預計，無人駕駛汽車中的傳感器還能夠防患于未然——在故障發生前發現隱患，甚至規劃對汽車進行修理。

谷歌（微博）首席執行官塞吉。布林（Sergey Brin）去年說，未來5年內“普通人”將可以使用無人駕駛汽車。去年秋季，加利福尼亞州政府通過了讓無人駕駛汽車上路行駛的法律。通用汽車計劃2015年推出一款半自動駕駛的卡迪拉克汽車。

里吉門納姆稱，“全球汽車保有量超過10億輛，谷歌的無人駕駛汽車普及后，產生的數據量將是令人難以想象的。谷歌并非是在開發無人駕駛汽車的唯一一家公司。”市場研究公司Gartner分析師斯洛。科斯洛斯基（Thilo Koslowski）說，“到2020年，市場上將出現數款價位合理的無人駕駛汽車。”

里吉門納姆預測，所有汽車公司可能都在開發無人駕駛汽車。荷蘭無人駕駛汽車用攝像頭廠商Mobileye已融資4億美元。

里吉門納姆本周發表博文稱，“谷歌的無人駕駛汽車會生成大量數據，它利用這些數據確定行駛方向和速度，甚至能根據探測到的路上新出現的煙頭，判斷可能會有人突然‘現身’。”

里吉門納姆表示，如果無人駕駛汽車每秒生成1GB數據，每年產生的數據量將達到約2PB（千萬億字節）。他是根據每輛汽車每年行駛600小時（216萬秒）得出這一結論的。

科斯洛斯基不同意每輛無人駕駛汽車每秒能生成1GB數據的觀點。盡管無人駕駛汽車內部元器件之間會有大量數據傳輸，但這些數據不會被存儲，因此這些數據只供汽車本身使用，“一些高端汽車每小時可能生成1GB用戶可能需要分析的數據，但1秒鐘不會產生1GB這樣的數據”。與目前的技術相比，無人駕駛汽車生成的數據量將會大得多，這一點是毋庸置疑的。

科斯洛斯基說，未來汽車將配置更多的紅外傳感器、攝像頭和激光雷達，用于探測周圍出現的物體。汽車甚至能相互交流，“了解”附近汽車的速度，在附近的汽車突然轉向或剎車時及時作出反應。利用計算機算法和預測模式，汽車甚至能預測附近是否有汽車在行駛，甚至其他駕駛員的駕駛水平，防止受到傷害。

科斯洛斯基甚至預計，未來汽車生成的數據將上傳到云存儲系統，政府可以利用這些數據提高行車安全性。

配置大量傳感器的汽車將能實時發現故障，并提前采取措施。例如，汽車會及時通知駕駛員可能存在的隱患，防止釀成更大的故障。無需駕駛員干預，汽車可以與修理店預約保養、維護。

里吉門納姆指出，未來，汽車收集的數據“將幫助汽車公司發現需要改進的領域。新車型上市銷售所需要的時間也將大大縮短”。據國外媒體報道，大數據分析師、BigData-Startups.com創始人馬克。馮。里吉門納姆（Mark van Rijmenam）指出，無人駕駛汽車將配置有大量傳感器，每秒鐘可生成1GB的數據。

里吉門納姆預計，無人駕駛汽車中的傳感器還能夠防患于未然——在故障發生前發現隱患，甚至規劃對汽車進行修理。

歌（微博）首席執行官塞吉。布林（Sergey Brin）去年說，未來5年內“普通人”將可以使用無人駕駛汽車。去年秋季，加利福尼亞州政府通過了讓無人駕駛汽車上路行駛的法律。通用汽車計劃2015年推出一款半自動駕駛的卡迪拉克汽車。

里吉門納姆稱，“全球汽車保有量超過10億輛，谷歌的無人駕駛汽車普及后，產生的數據量將是令人難以想象的。谷歌并非是在開發無人駕駛汽車的唯一一家公司。”市場研究公司Gartner分析師斯洛。科斯洛斯基（Thilo Koslowski）說，“到2020年，市場上將出現數款價位合理的無人駕駛汽車。”

里吉門納姆預測，所有汽車公司可能都在開發無人駕駛汽車。荷蘭無人駕駛汽車用攝像頭廠商Mobileye已融資4億美元。

里吉門納姆本周發表博文稱，“谷歌的無人駕駛汽車會生成大量數據，它利用這些數據確定行駛方向和速度，甚至能根據探測到的路上新出現的煙頭，判斷可能會有人突然‘現身’。”

里吉門納姆表示，如果無人駕駛汽車每秒生成1GB數據，每年產生的數據量將達到約2PB（千萬億字節）。他是根據每輛汽車每年行駛600小時（216萬秒）得出這一結論的。

科斯洛斯基不同意每輛無人駕駛汽車每秒能生成1GB數據的觀點。盡管無人駕駛汽車內部元器件之間會有大量數據傳輸，但這些數據不會被存儲，因此這些數據只供汽車本身使用，“一些高端汽車每小時可能生成1GB用戶可能需要分析的數據，但1秒鐘不會產生1GB這樣的數據”。與目前的技術相比，無人駕駛汽車生成的數據量將會大得多，這一點是毋庸置疑的。

科斯洛斯基說，未來汽車將配置更多的紅外傳感器、攝像頭和激光雷達，用于探測周圍出現的物體。汽車甚至能相互交流，“了解”附近汽車的速度，在附近的汽車突然轉向或剎車時及時作出反應。利用計算機算法和預測模式，汽車甚至能預測附近是否有汽車在行駛，甚至其他駕駛員的駕駛水平，防止受到傷害。

科斯洛斯基甚至預計，未來汽車生成的數據將上傳到云存儲系統，政府可以利用這些數據提高行車安全性。

配置大量傳感器的汽車將能實時發現故障，并提前采取措施。例如，汽車會及時通知駕駛員可能存在的隱患，防止釀成更大的故障。無需駕駛員干預，汽車可以與修理店預約保養、維護。

里吉門納姆指出，未來，汽車收集的數據“將幫助汽車公司發現需要改進的領域。新車型上市銷售所需要的時間也將大大縮短”。

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