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云計算新增一兄弟——霧計算

在終端和數(shù)據(jù)中心之間再加一層,叫網(wǎng)絡(luò)邊緣層,如再加一個帶有存儲器的小服務(wù)器或路由器,把一些并不需要放到“云”的數(shù)據(jù)在這一層直接處理和存儲,可大大減少“云”的壓力,提高了效率,也提升了傳輸速率,減低了時延。這個方法叫做“霧計算”。
云計算新增一兄弟——霧計算

現(xiàn)在正在流行的“云計算”,是把大量數(shù)據(jù)放到“云”里去計算或存儲。這樣,就解決了目前電腦或手機(jī)存儲量不夠,或者是運(yùn)算速度不夠快的問題,當(dāng)然也帶來了其他很多好處。這個所謂的“云”的核心,就是裝了大量服務(wù)器和存儲器的“數(shù)據(jù)中心”。由于目前的半導(dǎo)體芯片和其他配套硬件還很耗電,全球數(shù)據(jù)中心的用電功率,相當(dāng)于30個核電站的供電功率,而令人痛心的是其中90%的耗電量都被浪費(fèi),因為效率很低。谷歌位于全球數(shù)據(jù)中心的用電功率就達(dá)到3億瓦特,這一數(shù)字超過了3萬戶美國家庭的用電量。

如果說現(xiàn)在用了大量電能來維持的云計算中心,還能給廣大用戶提供互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)的話,當(dāng)數(shù)據(jù)傳輸量進(jìn)一步成指數(shù)式增長,可能這個云中心會無法再維持下去。這個數(shù)據(jù)傳輸,指的是大量無線終端和“云”之間的傳輸。隨著物聯(lián)網(wǎng)的到來,今后各種家庭電器以及大量傳感器,包括嵌入在可穿戴設(shè)備里的傳感器都會連網(wǎng),從而產(chǎn)生極其大量的數(shù)據(jù)。而大量數(shù)據(jù)的發(fā)送和接收,可能造成數(shù)據(jù)中心和終端之間的I/O(輸入輸出)瓶頸,傳輸速率大大下降,甚至造成很大的時延。

于是有人想出一個方法,在終端和數(shù)據(jù)中心之間再加一層,叫網(wǎng)絡(luò)邊緣層,如再加一個帶有存儲器的小服務(wù)器或路由器,把一些并不需要放到“云”的數(shù)據(jù)在這一層直接處理和存儲,可大大減少“云”的壓力,提高了效率,也提升了傳輸速率,減低了時延。這個方法叫做“霧計算”。

這個名字還是很有想象力,“云”漂浮在天上,看得見卻摸不著,而“霧”就在你眼前,接地氣,是個現(xiàn)實的物體。“霧計算”所用的設(shè)備,就是小服務(wù)器或路由器,是處于大型數(shù)據(jù)中心與終端用戶之間的設(shè)備,可以放到小區(qū)、工廠、企業(yè)、家庭等里面。

“霧計算”的效果與特點(diǎn)


最初“霧計算”這個名字還是由美國紐約哥倫比亞大學(xué)的斯特爾佛教授(Prof.Stolfo)起的,不過他當(dāng)時的目的是利用“霧”來阻擋黑客入侵。后來美國思科公司把這個名詞接了過去,用于推銷產(chǎn)品和網(wǎng)絡(luò)發(fā)展戰(zhàn)略。而IBM一直在推動網(wǎng)絡(luò)“邊緣化”,準(zhǔn)備把很多“云計算”的工作逐步移到“霧計算”。就是把處于網(wǎng)絡(luò)中心的“數(shù)據(jù)中心”里的數(shù)據(jù),移到網(wǎng)絡(luò)的邊緣處。

“霧計算”對于企業(yè)來說有著明顯的積極效果:企業(yè)大量的內(nèi)部數(shù)據(jù)不用傳到“云”里再從“云”里傳回來,而是直接通過“霧”來處理,能大大提高企業(yè)效率。對于個人來說,如果手機(jī)里的軟件需要升級,也不必到“云”里去升級,只需在最近的地方(如小區(qū)內(nèi))通過“霧計算”的設(shè)備升級就可以了。

霧計算的主要特點(diǎn)是:

★極低時延。這對于目前正在蓬勃發(fā)展中的物聯(lián)網(wǎng)有著十分重要的意義,除此之外,網(wǎng)上游戲、視頻傳輸、增強(qiáng)現(xiàn)實等也都需要極低的時延。

★遼闊的地理分布。這正好與集中在某個地點(diǎn)的云計算(數(shù)據(jù)中心)形成強(qiáng)烈的對比。例如,如果需把信息和視頻發(fā)送到高速移動的汽車時,可以沿著高速公路一路上設(shè)置無線接入點(diǎn)。

★帶有大量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡(luò),用來監(jiān)控環(huán)境。智能電網(wǎng)本身就是一種帶有計算和存儲資源的大規(guī)模分布式網(wǎng)絡(luò),可以作為“霧計算”很好的應(yīng)用例子。

★支持高移動性。對于霧計算來說,手機(jī)和其他移動設(shè)備可以互相之間直接通信,信號不必到云端甚至基站去繞一圈,因此可以支持很高的移動性。

★支持實時互動。

★支持多樣化的軟硬件設(shè)備。

★支持云端在線分析。

這里舉一個應(yīng)用“霧計算”的“智能交通系統(tǒng)”的例子。這個系統(tǒng)把交通燈作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),可以和傳感器一起進(jìn)行互動。傳感器可以探測出行人或騎自行車人的出現(xiàn),測量出正在接近的汽車的距離和車速。通過“霧計算”,這些智能交通燈可以與鄰近的智能交通燈進(jìn)行協(xié)調(diào),可以對接近的汽車發(fā)出警告,甚至可以改變紅綠燈亮的周期,以避免出現(xiàn)交通意外。在智能交通系統(tǒng)的霧計算服務(wù)器里的數(shù)據(jù),將傳到“云”里,再進(jìn)行全局?jǐn)?shù)據(jù)分析。

再比如說了很多年的無線傳感網(wǎng)絡(luò),它的特點(diǎn)是極低的功耗,電池可以5、6年換一次,甚至可以不用電池而使用太陽能或其他能源來供電。這樣的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)只有很低的帶寬及低端處理器,以及小容量的存儲器。傳感器主要收集溫度、濕度、雨量、光照量等環(huán)境數(shù)據(jù),不需要把這些傳到“云”里去,傳到“霧”里就可以了。這將是“霧計算”的典型的應(yīng)用。

“霧計算”與“云計算”


“霧計算”提供了當(dāng)?shù)毓?jié)點(diǎn)分布的地理位置信息,信息傳遞的時延非常低,而“云計算”則提供了中心化的全局信息。許多應(yīng)用既需要“霧”也需要“云”,例如大數(shù)據(jù)技術(shù)里的數(shù)據(jù)分析,首先通過M2M(機(jī)器與機(jī)器之間通信)把傳感得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和過濾,然后放到HMI(人機(jī)界面)這一層進(jìn)行文本化及視覺化處理,可以讓用戶清晰地理解所有的分析過的數(shù)據(jù)資料。

這里“霧計算”起到了一個頻繁使用的“數(shù)據(jù)庫”的作用,而“云計算”中心就是一個把文件長期存儲的地方了。由于“霧計算”的極低時延,這樣的大數(shù)據(jù)分析可以用手機(jī)來完成,真正做到“移動數(shù)據(jù)分析”。

在物聯(lián)網(wǎng)將成為下一代互聯(lián)網(wǎng)的大趨勢下,“云計算”本質(zhì)上的一些缺點(diǎn)顯得越來越明顯,如不能支持高移動性、不支持地理位置信息及高時延等等,而“霧計算”正好能夠解決這些問題,同時又可帶來大量新的應(yīng)用和新的服務(wù)。

這種“霧計算”的節(jié)點(diǎn)可以是今天人們正在用的無線路由器、機(jī)頂盒之類。在“霧計算”這個概念提出之前,2009年就有人提出過“云盒”(Cloudinabox)以及“小云”(Cloudlet)的想法和產(chǎn)品,用于周邊的手機(jī)和各種移動設(shè)備,這與“霧計算”的想法是一致的。比如增強(qiáng)現(xiàn)實,是在實際看到的現(xiàn)實世界的影像上再疊加一層信息,需要進(jìn)行實時復(fù)雜的視頻運(yùn)算,由于是實時要求,需要極低的時延。有人使用谷歌眼鏡再配上“小云”設(shè)備,達(dá)到了很好的用戶體驗效果。

云計算需要大量帶寬,而無線網(wǎng)絡(luò)帶寬有限。用了“霧計算”,可以使所需的帶寬量大大降低,原則上可使傳輸?shù)臄?shù)據(jù)“旁路”,即從互聯(lián)網(wǎng)邊上繞過去,使這些數(shù)據(jù)盡可能本地化。最有價值的數(shù)據(jù)仍然可以通過“云”來傳輸,但是大部分的數(shù)據(jù)流量可以從這些網(wǎng)絡(luò)中分流出去,從而大大減輕了云網(wǎng)絡(luò)的流量負(fù)擔(dān)。智能交通系統(tǒng)、智能電網(wǎng)、智能汽車甚至健康醫(yī)療系統(tǒng)等,如果都是本地處理數(shù)據(jù),只把最重要的數(shù)據(jù)傳到“云”的話,將變得非常高效,同時也可節(jié)省大量成本。

但“霧計算”并不與“云計算”形成競爭,而是可以看作后者的延伸。從這個意義上來說,一些公司利用裝備了無線通信設(shè)備的無人機(jī)、熱氣球給偏遠(yuǎn)地區(qū)提供寬帶網(wǎng)絡(luò)服務(wù),也可以算為一種“霧計算”,而這種“霧計算”還真的很形象:漂浮在用戶和云彩之間,有點(diǎn)“霧”的味道。

“霧計算”有很多優(yōu)點(diǎn),但涉及到未來大規(guī)模部署“霧計算”設(shè)備,必然會遇到各種問題,比如網(wǎng)絡(luò)堵塞、軟件架構(gòu)、安全、隱私以及采用什么商業(yè)模式等等,不過這些問題在不久的將來一定能得到解決。
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