索引該如何設計才高效?

　　如果我們僅僅只是這樣告訴對方的：“幫我確認一本數據庫類別的講述 MySQL 的叫做《MySQL性能調優與架構設計》的書是否在藏”，結果又會如何呢?朋友只能一個大類區域一個大類區域的去尋找“數據庫”類別，然后再找到 “MySQL”范疇，再看到我們所需是否在藏。由于我們少說了一個“計算機類”，朋友就必須到每一個大類去尋找。

　　所以，我們應該盡量讓查找條件盡可能多的在索引中，盡可能通過索引完成所有過濾，回表只是取出額外的數據字段。

　　如果我們是這樣說的：“幫我確認一本講述 MySQL 的數據庫范疇的計算機叢書，叫做《MySQL性能調優與架構設計》，看是否在藏”。如果這位朋友并不知道計算機是一個大類，也不知道數據庫屬于計算機大類，那這位朋友就悲劇了。首先他得遍歷每個類別確認“MySQL”存在于哪些類別中，然后從包含 “MySQL” 書籍中再看有哪些是“數據庫”范疇的(有可能部分是講述PHP或者其他開發語言的)，然后再排除非計算機類的(雖然可能并沒有必要)，然后才能確認。

　　所以，字段的順序對組合索引效率有至關重要的作用，過濾效果越好的字段需要更靠前。

　　如果我們還有這樣一個需求(雖然基本不可能)：“幫我將圖書館中所有的計算機圖書借來”。朋友如果通過索引來找，每次都到索引柜找到計算機書籍所在的區域，然后從書架上搬下一格(假設只能以一格為單位從書架上取下，類比數據庫中以block/page為單位讀取)，取出第一本，然后再從索引柜找到計算機圖書所在區域，再搬下一格，取出一本… 如此往復直至取完所有的書。如果他不通過索引來找又會怎樣呢?他需要從地一個書架一直往后找，當找到計算機的書，搬下一格，取出所有計算機的書，再往后，直至所有書架全部看一遍。在這個過程中，如果計算機類書籍較多，通過索引來取所花費的時間很可能要大于直接遍歷，因為不斷往復的索引翻閱所消耗的時間會非常長。(延伸閱讀：這里有一篇以前寫的關于Oracle的文章，索引掃描還是全表掃描(Index Scan Or Full Table Scan))

　　所以，當我們需要讀取的數據量占整個數據量的比例較大抑或者說索引的過濾效果并不是太好的時候，使用索引并不一定優于全表掃描。

　　如果我們的朋友不知道“數據庫”這個類別可以屬于“計算機”這個大類，抑或者圖書館的索引系統中這兩個類別屬性并沒有關聯關系，又會怎樣呢?也就是說，朋友得到的是2個獨立的索引，一個是告知“計算機”這個大類所在的區域，一個是“數據庫”這個小類所在的區域(很可能是多個區域)，那么他只能二者選其一來搜索我的需求。即使朋友可以分別通過2個索引檢索然后自己在腦中取交集再找，那這樣的效率實際過程中也會比較低下。

　　所以，在實際使用過程中，一次數據訪問一般只能利用到1個索引，這一點在索引創建過程中一定要注意，不是說一條SQL語句中Where子句里面每個條件都有索引能對應上就可以了

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